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产教融合研究系列(三)软件与信息服务业技术人才岗位现状

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  • 全国软件和信息服务专业人才的需求每年将增加100万人左右
  • 软件与信息服务领域从业者实际总人数应为900万人至1000万人
  • 2020年人工智能技术将在全球创造230万个就业岗位

 

软件与信息服务领域从业人员概况

随着社会经济的发展及技术成果的提升,越来越多的传统产业进入数字化转型阶段,企业对软件和信息服务人才的需求也逐渐明确,对人才的竞争趋于理性,软件和信息服务专业背景的人才愈发受到重视。根据人社部的有关统计,未来全国软件和信息服务专业人才的需求每年将增加100万人左右。

胜道体育官网、工业和信息化部、交通部、卫生部联合调查的专业领域人才需求状况表明,随着中国软件和信息服务领域规模不断扩大,软件和信息服务专业人才结构性矛盾日益突出,人才结构呈两头小、中间大的橄榄型,不仅缺乏高层次的系统分析员、项目总设计师,也缺少大量从事基础性开发的人员。

软件与信息服务领域岗位较为复杂,既包含技术开发、运维、测试人员,也包含懂得技术知识的市场、销售与售后服务人员。统计全部人员数量较为困难,根据工业和信息化部2019年发布的报告,软件和信息服务从业人数为634.5万人。    

  图表 1  2019年1-8月软件和信息技术服务业主要指标,工业和信息化部

工信部的统计范围包括:在我国境内注册(港澳台地区除外),主要从事软件研发、系统集成及相关信息技术服务业务,且主营业务年收入一万元以上,具有独立法人资格的软件企业;在我国境内注册,主营业务年收入在1000万元以上,并有软件研发、系统集成及相关信息技术服务收入,且该收入占本企业主营业务收入30%以上的独立法人单位;在我国境内注册,主要从事集成电路设计的企业或其集成电路设计和测试的收入占本企业主营业务收入60%以上,且主营业务年收入500万元以上的独立法人单位。

根据工信部对统计范围的描述,该报告未统计基础级从业人员,原因是基础级从业人员无法构成有效的法人主体,并且从业状态不稳定。根据多家线上外包服务平台的统计数据,基础级从业人员的数量至少为300万人,因此软件与信息服务领域从业者实际总人数应为900万人至1000万人。

2018年以来,业内普遍认为软件和互联网行业进入低潮期。大多数互联网企业的主要营收来源是广告收入,而随着宏观经济发展趋缓,各行业在广告营销方面的投入也相应减少,互联网行业受到连带影响,出现产业收紧的现象。但是,软件与信息服务领域的热门岗位仍然提供了具有相当竞争力的薪资水平,与同属于高薪的金融行业相比,软件与信息服务领域平均薪资水平的下限更高,年薪超过30万元所需的工作年限更少。

新技术带来新的岗位需求

理想的数字化转型,将是由云计算提供取之不尽的计算资源,大数据提供精准的向导,人工智能提供贴心的服务。与其他任何颠覆性技术发明一样,由此出现的更高效的机器人必然会取代部分人类工作者。但是,那些担心AI会抢走他们工作的人其实大可不必如此紧张,因为AI在取代部分人类工作的同时,也会催生许多新的工作岗位。根据Gartner公司发布的报告,2020年人工智能技术将创造230万个就业岗位——这一数字远远高于将被取代的工作岗位数量。云计算、大数据与移动互联也将创造大量新的岗位,这些岗位大多都要求从业者具有软件和信息服务技术与所在行业的业务知识的复合型技能。

例如:企业需要配置云部署并执行管理和监控任务,这个工作岗位就是云计算管理师,要求具备云计算的知识基础和充分了解企业所在的行业和业务情况。而云计算架构师这个岗位则更多地考虑到大局,他们监督云计算策略,包括采用计划,应用程序设计和管理;由于云计算技术不断变化,云计算架构师必须了解技术发展趋势,以保持系统有效运行。企业希望云计算架构师能够面对未来,考虑和制定长期发展的云战略,规划相应的发展路线图,为企业数字化转型做好充分准备。这个岗位需要对企业的业务、市场和核心竞争力有着充分的了解。

案例1:大数据行业的重要岗位类型

数据分析师:

通过SQL与大数据平台等工具,对业务问题进行抽象分析,代码任务量不大,但是需要了解R语言,Python语言等。要求从业者能够独立清晰的识别问题、明确范围并做好分析规划和思路、熟练使用大数据平台提取数据、了解DW底层结构、对数据模型合理规划、熟练和正确应用分析方法。

大数据工程师:

编写代码工作量较大,需要熟悉spark,hadoop,hive等各种大数据平台和框架。要求从业者熟悉大数据架构知识、精通大数据开发语言、可独立设计复杂数据系统、能进行可用性设计、能独立定位问题并优化、具备专业技术攻关能力、独立完成集成、系统测试并指导低级别工程师测试。

数据科学家:

负责模型开发,为决策者提供基于数据的有效建议。要求从业者能够采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识,并能寻找新的数据洞察。数据科学家需要懂得多项技能:数据采集、数学算法、数学软件、数据分析、预测分析、市场应用、决策分析等。这些技能涉及到计算机科学、数理统计学、图形设计学、人机交互学,能够担任数据科学家的人才多为复合型人才。

根据各大型公司在招聘网站上发布的招聘信息可以看出,大数据相关岗位所需要的人才要有比较深厚的技术积淀与实践经验。相比之下,云计算各类岗位需要的人才更加稀缺,企业对这类技术人才的要求是来自顶尖院校,拥有出众的整体素质,并且具备技术和业务的复合能力。

案例2:阿里云招聘岗位介绍

云业务经理

学历条件:本科及以上

薪水范围:面谈

岗位职责:

拓展客户,与行业客户建立长远合作,促进相关阿里云业务的良性发展;

根据部门战略方向,进行相应行业的云业务拓展,能承担公司制定的KPI压力;

对于客户IT需求、IDC、云计算应用,云产品等有深刻理解,能够促进客户需求与云产品的有效结合;

有一定行业人脉和资源,,如政企、部委、互联网(如游戏、O2O、音视频)、物联网(车联网、工业制造、零售等),影响潜在客户进行云计算业务转型决策,争取与阿里云长期合作方向;

负责大型互联网和云计算项目的实施和管理;

建立生态,促进当地云业务的良性发展;

有行业生态建设意识,在发展客户的同时培养云生态合作伙伴。

    备注:有阿里云技术认证ACP、ACA者优先

 

云业务架构师:

学历条件:本科及以上

薪水范围:24万-48万

岗位职责:

支持区域业务团队针对区域市场进行售前业务拓展,包括但不限于业务和技术梳理、结合阿里巴巴产品、技术、生态优势,为客户定制解决方案,带领产品和服务团队进行技术、业务验证,及项目投标技术工作;

关键项目交付过程中跨团队的技术设计、管理和协调工作;

为客户提供业务和技术层面的架构咨询服务理解合作伙伴及客户的业务和功能性需求、非功能型需求、性能及可用性需求,针对客户的业务需求提供基于阿里云技术体系的架构设计方案,支持客户或合作伙伴成功的在阿里云平台上构建上层应用程序和服务;

与产品研发团队合作,传递市场需求,共同研发或完善满足特定行业、特定应用场景的产品。

岗位要求:

精通基于云计算的应用架构设计方法、应用迁移方法、过程及工具;

具备结构化思维习惯,至少熟悉一种架构方法论及框架,如TOGAF, ITSA, DODAF等;

具备Java/Python/PHP/C/C++开发经验,熟悉JDBC,XML,Web Services 和设计模式。有Spring,Struts, Hibernate 开发框架应用经验,Tomcat 或WebLogic 等中间件技术/产品使用经验;

应用SOA方法设计服务化应用,熟悉开源 ESB 或 Dubbo开源中间件技术者优先。

熟悉Oracle、DB2、MySQL、PostgreSQL、NoSQL DB和Hadoop等数据管理技术中的一种或几种,能够独立完成相关产品的部署、测试和迁移工作。

云计算技术服务经理:

学历条件:本科及以上

薪水范围:30万-42万

岗位职责:

深入了解大型企业业务场景,与企业的IT、应用架构、人员合作,针对客户现有IT架构进行梳理与分析,协助并提供IT整体架构战略规划的咨询,推动售前架构师所提供的设计方案的落地、实施和交付工作;

基于阿里云的产品线、技术体系,帮助大型企业制定IT架构和业务流程,包括定制的最佳实践、异常处理机制和问题应急预案等;

推动解决使用云计算服务和解决方案过程中的技术问题,不断完善问题处理机制和流程,与阿里云服务专家、产品专家直接合作,确保企业技术问题高效地解决;

定期与用户深入的交流(现场或者远程),确保用户使用云上业务健康、稳定的运行,提升客户使用体验。

加分项:

有阿里云技术认证ACA、ACP、ACE者优先;

有基于阿里云产品的大规模应用开发或运维经验;

英语可以作为工作语言。

 

        作者:中国软协教培委研究团队

2020年7月16日 10:51
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